Финансовые и страховые компании сталкиваются с растущим риском кибератак, мошенничества и других рисков, связанных с третьими сторонами, а также борются с низким качеством данных, замедляющим принятие решений. искусственный интеллект внедрение, согласно новому глобальному опросу Дан энд Брэдстрит выпущен в начале этого месяца.
Опрос более 2000 высококвалифицированных специалистов в Соединенных Штатах и других крупных рынках показал, что кибербезопасность Главными проблемами в этом секторе являются мошенничество, о чем сообщили около 801 респондента.
«Я думаю, главная проблема в том, что риски растут быстрее, чем финансовые и страховые компании успевают за ними. Мы видим, что преступники используют ИИ для ускорения мошенничества, киберугроз и тому подобного. И если вы не успеваете за этим и не используете сигналы непрерывного мониторинга для отслеживания всего этого, вы становитесь уязвимы», — сказала Энн Дуглас, директор по журналистике данных и внешним коммуникациям в Dun & Bradstreet.
Несмотря на увеличение расходов на снижение рисков за последние 18 месяцев, почти 381 компания заявила, что она не в полной мере готова к управлению всем спектром рисков, с которыми она сталкивается, включая геополитические и макроэкономические угрозы.
«Я думаю, что часть беспокойства вызвана тем, что технологии или мошенники развиваются так быстро, что возникает необходимость идти в ногу со временем», — добавил Дуглас. «Трудно действовать наступательно и создавать новые вещи, которые облегчают жизнь, когда вы одновременно боретесь с киберугрозами и угрозами мошенничества».
Проблемы с данными усугубляют эти риски; около двух третей респондентов заявили, что не уверены в способности своей организации принимать обоснованные деловые решения, используя имеющиеся данные.
«Кроме того, хотя новые технологии, повышающие эффективность, уже доступны, многие банкиры, страховые компании и финтех-компании пока не используют их преимущества. Ключевые процессы, включая андеррайтинг, оформление новых клиентов, оценку рисков и маркетинг, остаются полностью или в основном ручными примерно в 431 000 компаний», — написала компания в своем отчете. обзор его отчета.
Более половины респондентов сообщили о провале проектов в области ИИ из-за низкого качества данных и назвали разрозненные системы и недоверие к внутренним наборам данных основными препятствиями для эффективного управления рисками.
Дуглас объяснил, что если данные компании хранятся в разных местах, и если ей нельзя им доверять или проверить их, то использовать их на практике очень сложно.
«Одна из старых поговорок об ИИ гласит: „Что посеешь, то и пожнешь“. Поэтому нужно начинать с создания прочной основы, с того, чтобы подготовить базу данных и эффективно использовать ИИ, особенно в регулируемых отраслях», — сказала она.
Риск, связанный с третьими сторонами, был определен как существенная и дорогостоящая уязвимость. Более 901 000 компаний заявили, что столкнулись с негативными последствиями из-за неподготовленности к рискам, связанным с поставщиками или партнерами, при этом средние финансовые затраты оцениваются примерно в 1 006 000 долларов.
В отчете отмечается, что приоритетными задачами на 2026 год являются внутреннее использование ИИ и цифровая трансформация, за которыми следуют выход на новые рынки и улучшение процесса принятия решений.
English