Новое исследование показало, что ЗиллоуАвтоматизированный инструмент оценки стоимости жилья от компании Zestimate повышает эффективность ценообразования в сделках с жилой недвижимостью и приносит ощутимые выгоды покупателям и продавцам.
Исследование опубликовано в журнале Marketing Science — рецензируемом научном издании. Институт исследования операций и управленческих наук — заключил, что ЗиллоуЭтот инструмент снижает неопределенность в отношении стоимости жилья и помогает участникам рынка принимать более обоснованные решения.
При анализе США продажи дома На основе полученных данных авторы обнаружили, что наличие Zestimate увеличивает излишек покупателя в среднем почти на 61 трлн триллионов долларов и повышает прибыль продавца более чем на 41 трлн триллионов долларов.
Этот рост в значительной степени объясняется действиями продавцов. цены на дома Они будут чувствовать себя увереннее и с меньшей вероятностью будут занижать цены на недвижимость или преждевременно принимать предложения.
Исследование также опровергает опасения, что алгоритмические инструменты ценообразования непропорционально выгодны районам с более высоким уровнем дохода.
Вместо этого исследователи обнаружили, что Zestimate обеспечивает больший прирост доходов в районах с низким уровнем дохода, где существует неопределенность в отношении... ценности дома как правило, больше.
В этих районах покупательский излишек увеличился более чем на 91 TP3T, в то время как в районах со средним и высоким уровнем дохода наблюдался меньший рост.
Хотя исследователи отметили, что точность Zestimate несколько ниже в районах с низким уровнем дохода, они пришли к выводу, что в целом его влияние остается положительным, поскольку инструмент все же снижает неопределенность.
Согласно исследованию, более четкие ценовые сигналы улучшают соответствие между покупателем и продавцом, сокращая разрыв между запрашиваемой ценой и тем, что покупатели готовы заплатить.
Продавцы с большей вероятностью будут ждать предложений, отражающих реальную стоимость недвижимости, в то время как покупатели В результате снижается вероятность ошибок, говорится в отчете.
Исследователи пришли к выводу, что алгоритмические инструменты ценообразования могут повысить как эффективность, так и справедливость на рынках жилья, если они сокращают информационные пробелы, даже если оценки несовершенны.
Они добавили, что дальнейшее повышение точности, особенно в недостаточно обеспеченных ресурсами районах, может принести дополнительные выгоды.
Полное исследование можно найти здесь. здесь.
English