Поскольку все больше компаний принимают идею внедрения искусственный интеллект (ИИ) в бизнес-операции и операции, ориентированные на клиентов, возникла обеспокоенность среди компаний, специализирующихся на предоставлении услуг пожилым людям
Обучение ИИ обычно проводится с молодыми сотрудниками, которые затем могут усвоить неосознанные институциональные предубеждения, которые может вызвать у пожилых людей чувство отчуждения от технологии.
Представители Лонгбридж Финансовый говорили с ЖильеПроволокаReverse Mortgage Daily (RMD) в прошлом о набегах компании в пространство ИИ. В 2023 году главный операционный директор Билл Пэкер встретился с RMD, чтобы обсудить потенциальные варианты использования — включая расширенное обучение по продуктам и оптимизированное кредитование.
Теперь, когда в активе компании накопилось больше опыта в области искусственного интеллекта, Пакер дал еще одно интервью, в котором рассказал о необходимости кураторства по мере дальнейшего развития компанией Longbridge своих внутренних инструментов.
ИИ и эйджизм
Пакер описал необходимость ясности относительно истинной динамики использования искусственного интеллекта для пожилых людей.
«Было проведено исследование 2024 года под названием:Является ли ИИ эйджистским?'' и на самом деле они смотрели на ... сравнение различных крупных языковых моделей и спрашивали: ''По сравнению друг с другом, какая из них дает больше ответов, напоминающих эйджизм?''»
По словам Пэкера, авторы этого исследования, возможно, привнесли некоторые собственные предубеждения в уравнение, которое было проведено качественно.
«Я вовсе не спорю, что нам нужно быть осторожными в том, как мы подходим к этой теме, и я думаю, что мы были очень вдумчивы в этой области», — пояснил он. «Но я бы также сказал, что нам нужно немного распаковать это, потому что заголовки могут отличаться от базовых компонентов».
Также может существовать идея, что потенциальные пользователи ИИ старшего возраста, независимо от того, связаны ли они с индустрией обратной ипотеки или нет, могут отдавать приоритет функции, а не форме. Но Пакер не так уверен.
«Я хотел бы жить в среде, которая захватывающая и инновационная, и я думаю, что большинству наших клиентов это понравилось бы, что также сохраняет человека в курсе событий», — сказал он. «Я думаю, что Longbridge преуспевает в этом, и мы были очень осторожны, разрабатывая нашу экосистему ИИ».
Тщательное обучение
Один из способов, которым компания проявляет осторожность, — это не допускать использования своих данных в обучении крупных общедоступных инструментов ИИ, объяснил он. Лонгбридж не считает такое использование уместным.
«Все наши данные всегда на берегу, и мы четко говорим, какие инструменты мы используем, а какие нет», — сказал Пэкер. «И мы проводим много внутреннего тестирования. Bridget, которую мы только что выпустили в прошлом месяце в брокерском и корреспондентском пространстве, тестировалась более года и находилась в разработке 18 месяцев».
Ранее Пакер обсуждал развитие Лонгбриджа Инструмент искусственного интеллекта «Бриджит». В апреле он сообщил, что Бриджит прошла обучение и стала «хорошо осведомленной как о [ипотеке под залог жилья (HECM)] и наши [фирменные] продукты Platinum, и в настоящее время изучает наши рекомендации по обслуживанию».
Но, по его словам, достижение этой точки потребовало много времени, внимания и осторожности.
«Мы хотели убедиться, что то, что мы выводим на рынок, является инструментом, который действительно найдет отклик у наших клиентов», — пояснил он. «Если вы посмотрите на наших собственных сотрудников, то они, как правило, находятся на более старом конце спектра. Мы гарантируем, что то, что мы делаем, не будет страдать от некоторых из этих проблем».
Цифровые аборигены
Пакер также поделился личным анекдотом. Он использовал технологии инструменты на протяжении десятилетий, включая первую программу для электронных таблиц VisiCalc, которая была выпущена для Яблоко II компьютер в 1979 году. Он также делал электронные таблицы в Майкрософт Эксел уже почти 30 лет, утверждая, что может составлять «сводные таблицы во сне».
Однако по мере того, как мы становимся старше, доступ к информации, необходимой для этих некогда регулярно используемых навыков, может стать сложнее.
«Я знал, что знаю, как это сделать, но не мог вспомнить, как это сделать», — сказал он. «Я пошел в Microsoft Copilot и спросил, как сделать то, что я пытался сделать. Он не дал мне полного ответа, но дал мне достаточно шагов, чтобы внезапно эта мозговая клетка снова заработала, и все снова щелкнуло».
Поскольку он не является «цифровым аборигеном» по сравнению с молодыми поколениями, он рассматривает это как пример инструмента, с помощью которого те, кто не является цифровым аборигеном, могут конкурировать с теми, кто им является.
«Я думаю, что эти инструменты дают нам замечательные возможности для выравнивания условий игры», — сказал он.
English